耳提面命的意思 ，但始终关心着安防产业的变化与创新。面对“互联网+“下的产业出现的年轻技术人员可能面临的浮躁、不知所措、困扰等，，其以一个老技术的身份，对我们耳提面命——不要敬畏技术，勉励我们、鼓励产业不怕困难，创造一切条件迎难而上，下面我们来看他给我们带来了哪些面对技术问题时的应对之策?

　　

　　当今的时代、不要过分敬畏技术，不要把云计算、大数据、物联网等看的过于高深、神秘，它们主要是观念转变(创新)带来的技术变化。题目和简单的开头语一定会受到质疑，请读者看完全文，相信会认可我的观点。

从云计算说起

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　　计算机出现时，计算能力是集中的，计算机本身具有强大的计算能力。大家共享这个能力(分时操作)。PC出现后，计算能力分散了，并越来越大，大多用户却仅用于办公、上网，造成资源巨大的浪费。于是、又想到资源集中的方式，但不是通过建立一些强大的计算中心(机)来实现，而是整合分布的资源，虚拟为强大的“计算机”。具体的讲：通过虚拟化技术将分散、分布的资源(数据中心、计算机、存贮)，虚拟化为一个巨大、共享的资源库(计算能力)，并进行自动、智能、灵活的调控，实现开放、分布、并行的多任务、网格化计算。让每个用户(客户端)都如同在使用一个强大的计算机，共享巨大的计算能力。

　　这就是云计算，是分布式处理、并行处理和网格计算等计算机科学概念的商业实现。使计算分散在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器。意味着：计算能力可作为一种商品进行流通，像水、电、气一样，取用方便，费用低廉;云计算可依托互联网上，为大众用户提供按需即取的计算服务。

　　在计算机流程图中，常以一个云状图案来表示互联网，也用来形象地表示云计算，同时、“云”也是对底层基础设施的抽象。云计算的资源是动态、易扩展且虚拟化的。终端用户不需要了解“云”中基础设施的细节，不必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制，只要关注自己真正需要的资源、知识或应得到的服务。将来，只需一台PC或手机，就可通过网络服务来获得需要的一切，包括超级计算能力，从这个角度而言，最终用户才是云计算的真正拥有者。

　　云服务主要包括以下几个层面：

　　`基础设施即服务(IaaS)，提供硬件服务器租用，如云盘;

　　`平台即服务(PaaS)为用户提供软件研发的平台;

　　`软件即服务(SaaS)为用户提供基于web的软件。

　　云计算为许多应用系统提供了强大的技术支撑和理想的平台，特别是信息服务系统，如、大数据、物联网、互联网+等，成为信息服务的主要模式。这段话是对云计算与大数据、物联网等关系的基本解释。

　　可以说：云计算是由观念创新所产生的资源配置的新模式、信息技术应用的新业态。由于云计算的应用又产生了信息服务的许多新概念和新观念，成为新一代信息技术的基本标志。促进了(现代)信息服务业的发展。

　　当然、这些观念创新是在计算机和互联网科技进步的基础上产生的，同时、又促进了信息技术的技术创新。

实现大数据的价值

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　　由于采集数据能力(感知手段)的增强，系统可以容易地获得巨量的数据;存贮能力的增强又可以将巨量的数据保存起来。传统观念认为，其中没有价值的数据是垃圾，而在大量的垃圾中寻找有用数据又变得困难。新观念则看到巨量数据所具有的潜在价值。国外把它称为”数据矿藏"(DATA-MINING)，中文翻译为"数据挖掘"。这就是大数据的由来。它既说明了数据的价值，又指出了获得价值的方法—“挖掘”。

　　大数据(big-data)，又称巨量资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助领导者做出决策更积极的信息。

　　大数据不能用通常的方法处理数据，如、随机分析法(抽样分析)，而是对所有数据进行分析处理。传统处理方法理解数据的表面信息，获得数据价值。而大数据是挖掘所有数据的共性信息，得到具有趋势性和预测性信息，这是增值信息，实现挖掘价值。所以、它无法使用传统流程或工具处理或分析数据。

　　大数据的核心价值是预测，将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息价值(资产)。大数据的特点：4V、Volume(大量)、Velocity(速变)、Variety(多样)、value(价值)。但其战略意义(价值)不在于“大”，而在于对数据进行专业化处理(挖掘)。大数据作为一种产业，实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工(挖掘)能力”，通过加工实现数据的“增值”。

耳提面命的意思

　　大数据与云计算就像一枚硬币的正反面。大数据无法用单台计算机进行处理，必须采用分布式架构，对海量数据进行分布式数据挖掘，必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

　　随着云时代的来临，大数据越来越的受关注。大数据可视为大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时，会花费过多时间和金钱。把大数据与云计算联系到一起，可有效地处理大量的、以往时间内的数据。因为、实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

　　适用于大数据的技术包括：大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

物联网思维

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　　互联网实现了计算机与计算机的互联(交换信息)，由此引伸、人们希望通过物与物的互联，来实现对物质世界深刻的感知，产生了物联网(internet-of-things)的概念。传感技术的迅速发展支持这一个新思维的实现。

　　物联网中的“物”是广义、抽象的，包括：人、物、过程、状态等。

　　物联网的要素是：

　　感知，采用探测或传感技术，实现对物的感知：探测它的存在、识别它的身份、断它的状态。

　　交互，实现物与物、人与物、系统与物间的互动，要求各种传感间要协同，系统对感知有反应。

　　以上两要素通常由传感网(物联网的基本单元)来完成。

　　互联，实现传感网的互联，是物联网应用的基本模式。通过传感技术与网络技术的结合，把现实世界与虚拟世界结合起来。为物联网应用开拓了无限的空间。

　　物联网把人类社会用一个技术系统表达出来，把物与物、物与人的关系用机器的语言来解释，把现实世界映射到虚拟世界;它将改变社会管理和经济结构，影响人的生产、生活方式、人际关系，以致最后改变社会的价值观、道德标准(隐私);带来对信息社会新的憧景，具有无限的魅力。

　　物联网将分散、独立、、开放、多元的综合平台;提高效率、友好性、降低社会成本。，实现“安全第一、预防为主、综合治理“本质安全的内涵;、任意地点对人的安全行为、物的安全状态及环境、管理状况监控和处理。引起公共管理系统的革命。促进系统的融合，如生产安全、食品安全、网络安全、治安防控等，完善公共安全体系。

　　物联网具有安防系统的全部要素，强调：人与物、人与人、物与物的互联、互动，进而达到“实时感知、精确定位、准确辨识、快速响应、有效控制”。是最完善的安全体系，变被动防范为主动监控，把安全寓于管理过程中。

　　物联网思维就是：以物联网架构和要素去构建安防系统和开展物联网应用…

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